IoT 边缘计算
预测性维护
秒级感知

设备与安环一体化
监测预警

把设备运行、安全监测、环境监测和告警处置放到同一预警体系中,既看得到实时状态,也能推动异常处置闭环。从实时采集到异常告警的预警链路,帮助企业把“报警”升级为“可运营的预警机制”。

监测预警摘要 在线
在线设备数
1,245
覆盖关键设备与安环监测点
异常预警
18
含温度、振动、气体等告警
处置中
4
已联动巡检与维修工单

异常趋势曲线

正常波动 异常曲线

实时预警

  • P-101B 循环水泵振动超限
    峰值 7.2mm/s,已触发检修建议
  • 2#储罐区可燃气体浓度升高
    当前 15%LEL,已通知现场复核

联动任务

  • 压缩机温度已恢复正常
    关联告警已关闭并归档
  • 巡检工单已派发维修班
    现场需在 20 分钟内复核
预测维护 阈值告警 联动处置
设备与安环一体化监测预警 - 监测与处置总览
System Screenshot

从实时采集到异常告警的预警链路

覆盖设备参数、重大危险源、环境指标和多通道联动通知,形成一体化感知与处置闭环。

01

监测对象全景:设备、环境与重大危险源

这套系统覆盖的不只是设备参数,还包括工艺数据、环境指标、消防状态、能源公辅以及重大危险源的温度、压力、液位、泄漏等关键对象,帮助企业把设备风险和安环风险放在同一张图里管理。

  • 统一接入设备、环境与重大危险源数据
  • 关键参数与状态变化进入同一监测视角
  • 监测边界清晰,便于评估与分阶段建设
设备直连:支持 100+ 种工业协议解析
海量物联设备协议解析场景配图
支持工业协议数
100+
02

设备在线监测、AI 识别与联动响应怎么协同

设备在线监测负责状态采集和趋势分析,AI 识别负责重点区域违规行为与异常场景发现,联动响应则把告警与门禁、定位、广播、气体检测等系统串起来,让监测结果真正进入处置链路。

  • 设备状态监测、视频识别、联动响应三层协同
  • 重点异常按规则分级告警与推送
  • 告警可进入门禁、广播、消息等联动通道
智能预测:故障预测准确率 98.5%
特种设备预测性维护场景配图
设备故障预测率
98.5%
03

告警之后,处置和复盘如何不脱节

监测系统如果只会报警而不会跟进,价值就会迅速打折。系统不仅能推送告警,还能沉淀处置记录、跟踪处理进度并保留异常事件复盘信息,让事前预警、事中干预和事后追溯成为一条完整链路。

  • 告警、处置、完成状态全程留痕
  • 异常事件可按时间线回看与复盘
  • 减少“有人报警、没人跟进”的断链问题
事件闭环:异常事件复盘留痕率 100%
重大危险源与环保监测场景配图
异常事件处置可追溯
全程留痕

如何接入现有传感器、视频和第三方平台

重点回答“是否要推倒重建”的顾虑,让既有传感器、视频系统和第三方平台能力能平滑接入。

传感器与工业系统数据接入

支持接入 PLC、DCS、各类传感器和边缘网关数据,让既有设备与现场采集体系可以直接成为预警运营的数据来源。

视频系统与 AI 识别能力接入

可接入现有视频平台和重点区域摄像头,在不重做视频基础设施的前提下叠加 AI 识别和重点场景监测能力。

第三方平台与联动通道对接

系统能够与第三方监测平台、短信、IM、广播、门禁、定位等能力联动,降低孤立部署带来的重复建设压力。

监测预警体系上线后能看到哪些改进

响应更快

重点异常能更早被识别和升级处理

统一监测对象、分级告警和联动通道之后,现场不再被海量普通信号淹没,真正重要的异常更容易被及时识别并触发响应。

98.5%
预警识别质量
千万级
异常响应价值
协同更顺

设备与安环数据终于进入同一条处置链路

设备状态、环境风险和现场视频联动后,管理者能够看到问题是如何发生、如何被处置以及如何复盘改进,减少多系统间来回追问。

100%
一体化监测覆盖
0
异常事件追溯

监测预警体系上线后的运营结果

98.5%
关键异常识别能力
100%
监测对象覆盖完整性
0
异常事件可追溯率

继续推进您的监测预警体系建设

适合用于设备接入评估、预警体系建设和联动处置方案沟通。

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